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🖥️ 백엔드63

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[ch.13] 프로세스와 쓰레드 프로세스와 쓰레드 프로세스: 실행중인 프로그렘, OS로부터 메모리를 할당받음. 쓰레드가 일하는 작업환경 쓰레드: 프로세스 자원을 이용해서 실제로 작업을 수행하는 것. 멀티쓰레드: 둘 이상의 쓰레드를 가진 프로세스 멀티쓰레딩 장점 ① CPU 사용률 향상 ② 자원 효율적 사용 ③ 사용자에 대한 응답성 향상 ④ 직접분리 = 코드 간결 *고려사항: 자원을 공유하여 작업하며 생기는 동기화, 교착상태 등을 고려할 것 쓰레드의 구현 Thread 클래스를 상속하거나, Runnable 인터페이스를 구현해서 run( )메서드의 몸통{ }을 채우는 것. 지금까지 한 클래스의 main메서드에 쓰던 내용을 run( )메서드의 구현부에작성하면 되는 것임. Runnable 인터페이스: 오직 run()만 정의되어있는 간단한 인터페이.. 2023. 11. 15.

[ch.12] 열거형, 애너테이션 2023. 11. 14.

[ch.11] 지네릭스 표를 옮기기 힘들어서 만들어두었던 파일 이미지로 대체합니다 ㅎㅎ 2023. 11. 14.

[ch.11] 컬렉션 프레임워크 Properties 클래스 HashTable을 상속받아 구현함. (String, String)의 형태로 저장하는 단순화한 컬렉션 클래스. 주로 App환경설정과 관련된 속성저장에 사용함. Collections 클래스 컬렉션의 동기화: 필요한 경우에만 동기화 메서드를 사용하면 됨: synchronized 어쩌구 ( ) 읽기 전용 컬렉션을 만들때는: unmodifiable~ 단 하나의 객체만 저장하는 싱글톤 컬렉션을 만들때는: singleton 어쩌구( ) 한 종류(타입) 객체만 저장하는 컬렉션 만들 때: checked 어쩌구( )→지네릭스가 더 간단하지만 호환성 때문에 사용함 2023.12.14 - [🖋️ 자료구조와 알고리즘/자료구조] - [메서드] Collections 클래스 주요 메서드 Arrays 클래.. 2023. 11. 14.

[ch.11] 컬렉션 프레임워크 Map MapEntry 인터페이스 Map인터페이스의 내부 인터페이스. Map에 저장되는 Key-Value를 쌍으로 다루려고 Entry를 내부적으로 정의해놓음. HashMap 클래스내부에 Entry[ ] 타입의 테이블 필드가 있음. HashMap과 HashTable 키&값을 묶어서 하나의 데이터로 저장함. ‘해싱’을 사용해서 많은 양의 데이터를 검색할 때 뛰어난 성능을 보여줌 HashMap은 Entry라는 내부인터페이스를 정의함. Entry타입의 배열 선언 후 키와 값은 Object타입 으로 저장됨. 키는 저장된 값을 찾는데 사용되므로 유일해야함. HashMap의 값으로 다시 HashMap저장 가능. ‘해싱’: 해시함수를 이용해서 데이터를 해시테이블에 저장하고 검색하는 기법 해싱에서 사용하는 자료구조: 배열+링크.. 2023. 11. 14.

[ch.11] 컬렉션 프레임워크 Set HashSet Set인터페이스를 구현한 컬렉션 클래스. 중복요소 저장X, 중복요소 저장 시 false반환 저장순서 유지X(필요시 LinkedHashSet사용) 중요 메서드: add, addAll, clear, clone, contain,isEmpty, iterator, remove, retainAll, size, toArray equals( )와 hashCode( )를 목적에 맞게 오버라이딩 해야함. TreeSet ‘이진 검색 트리’ 자료구조 형태로 데이터를 저장 하는 컬렉션 클래스. 중복데이터 저장X, 저장순서 유지X 대신 저장 시 정렬된 위치에 저장함. 첫 번째 저장 값=‘루트’ 루트라는 하나의 노드에서 시작해서 계속 확장함 노드: 데이터 저장을 위한 Object타입의 참조변수1개 + 2개의 노드를 .. 2023. 11. 14.

[ch.11] 컬렉션 프레임워크 개요 및 List 컬렉션 프레임워크 다수의 데이터를 저장하는 표준화된 프로그램방식 컬렉션 프레임워크의 모든 클래스들은 List, Set, Map중에 하나를 반드시 구현함. 핵심 인터페이스 요약 ArrayList 클래스 (배열기반) List인터페이스 구현, 데이터 저장순서 유지O,중복 데이터 허용O. Object배열을 이용해서 데이터를 순차적으로 저장. 모든 종류의 객체를 담을 수 있음. 더 이상 저장공간이 없으면 보다 큰 배열을 생성→복사→저장 요소 삭제 시 뒤에서부터 지우면 좋음 trimToSize(): 빈공간을 없애서 size(객체개수)와 capacity(용량)을 같게함. 순차적 데이터 추가삭제 빠름. 읽기 빠름. 비순차적 데이터 추가삭제 느림. LinkedList 클래스 (연결기반) 배열의 단점(크기 변경 번거로움,.. 2023. 11. 14.

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