[JPA] 객체지향 쿼리 언어 - 중급 문법(2)

JPQL - 페치 조인(fetch join)

실무에서 정말정말 중요함

 

페치 조인(fetch join)

• SQL 조인 종류X
• JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능
• 연관된 엔티티나 컬렉션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능
• join fetch 명령어 사용
• 페치 조인 ::= [ LEFT [OUTER] | INNER ] JOIN FETCH 조인경로

 

 

엔티티 페치 조인

• 회원을 조회하면서 연관된 팀도 함께 조회(SQL 한 번에)
• SQL을 보면 회원 뿐만 아니라 팀(T.*)도 함께 SELECT
• [JPQL]
  • select m from Member m join fetch m.team 
    • select절에 m만 명시함
    • join fetch 구문 사용
• [SQL]
  • SELECT M.*, T.* FROM MEMBER M
    INNER JOIN TEAM T ON M.TEAM_ID=T.ID
    • select절에 m에 t가 추가
    • 즉시로딩으로 가져올 때의 쿼리와 같음. 대신 이건 명시적으로 가져오는 것
• 페치 조인으로 회원과 팀을 함꼐 조회하면 지연 로딩X

 

 

컬렉션 페치 조인 -> 1:N 뻥튀기 될 수 있

일대다 관계, 컬렉션 페치 조인
• [JPQL]
select t
from Team t join fetch t.members
where t.name = ‘팀A'
• [SQL]
SELECT T.*, M.*
FROM TEAM T
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID
WHERE T.NAME = '팀A' 

 

컬렉션이기 때문에 반복 출력됨

페치 조인과 DISTINCT

SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령
• JPQL의 DISTINCT 2가지 기능 제공
• 1. SQL에 DISTINCT를 추가

페치 조인과 DISTINCT

select distinct t
from Team t join fetch t.members
where t.name = ‘팀A’

SQL에 DISTINCT를 추가하지만 데이터가 다르므로 SQL 결과
에서 중복제거 실패

• 2. 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거

DISTINCT가 추가로 애플리케이션에서 중복 제거시도

같은 식별자를 가진 Team 엔티티 제거

 

 

하이버네이트6 변경 사항

DISTINCT가 추가로 애플리케이션에서 중복 제거시도
• -> 하이버네이트6 부터는 DISTINCT 명령어를 사용하지 않아
도 애플리케이션에서 중복 제거가 자동으로 적용됩니다. 

 

 

페치 조인과 일반 조인의 차이

일반 조인 실행시 연관된 엔티티를 함께 조회하지 않음

[JPQL]
select t
from Team t join t.members m
where t.name = ‘팀A'
• [SQL]
SELECT T.*
FROM TEAM T
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID 
WHERE T.NAME = '팀A

JPQL은 결과를 반환할 때 연관관계 고려X
• 단지 SELECT 절에 지정한 엔티티만 조회할 뿐
• 여기서는 팀 엔티티만 조회하고, 회원 엔티티는 조회X

페치 조인을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회(즉시 로딩) 
• 페치 조인은 객체 그래프를 SQL 한번에 조회하는  개념

 

페치 조인의 특징과 한계 

페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다. 
• //하이버네이트는 가능, 가급적 사용X
• 둘 이상의 컬렉션은 페치 조인 할 수 없다. 
• 컬렉션을 페치 조인하면 페이징 API(setFirstResult, 
setMaxResults)를 사용할 수 없다. 
• //일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 페치 조인해도 페이징 가능
• //하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징(매우 위험)

연관된 엔티티들을 SQL 한 번으로 조회 - 성능 최적화
• 엔티티에 직접 적용하는 글로벌 로딩 전략보다 우선함
• //@OneToMany(fetch = FetchType.LAZY) //글로벌 로딩 전략
• 실무에서 글로벌 로딩 전략은 모두 지연 로딩
• 최적화가 필요한 곳은 페치 조인 적용

 

 

페치 조인 - 정리

• 모든 것을 페치 조인으로 해결할 수 는 없음
• 페치 조인은 객체 그래프를 유지할 때 사용하면 효과적
• 여러 테이블을 조인해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른 결과를 내야 하면, 페치 조인 보다는 일반 조인을 사용하고 필요 한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 효과적