[SQLD벼락치기] SQL 자격검정 실전문제 오답노트(1과목)

[ 1과목 데이터모델링의 이해 ]

1-1 데이터 모델링의 이해 

데이터모델링 중요성과 유의점 : 중복, 비유연성(업무변화로 영향X), 비일관성(a갱신으로 b자동갱신X)

'사용자처리 프로세스'와 '테이블' 연계성이 높아지면 데이터모델링 업무변경이 취략해지므로 연계성X 분리O = 비유연성

데이터모델링 순서 : 개 논 물 (개념-업무중심 전사적, 논리-업무 정확히 표현, 물리-실제 DB)

데이터 독립성 요소 : 외 개 내 (외부스키마-사용자, 내부스키마-모든사용자관점, 물리스키마-물리장치)

데이터 독립성 : 논리, 물리 (논리-모든사용자변경으로 개인사용자 영향X, 물리장치 변경된다고 사용자스키마 영향X)

ERD 작성순서 : 엔티티 그린다 -> 배치 -> 관계설정 -> 관계명 기술 -> 참여도 기술 -> 필수여부 

엔티티 분류(유무형) : 유 개 사 (유형, 개념, 사건)

엔티티 분류(발생시점) : 기 중 행 (기본, 중심, 행위)

속성 분류(특) : 기 설 파 (기본, 설계, 파생)

속성 명칭 부여 : 각 엔티티별로 동일한 속성명X

UML : 연관/의존 구분O.   ERD : 존재/행위 구분 X 단일화O

식별자 분류 : 스스로 생성여부(내부/외부), 대표성(주식별자/보조식별자), 속성개수(단일/복합), 대체여부(본질/인조)

관계표기법 : 관계명, 관계차수, 선택사양

두 엔티티 사이의 관계 체크 사항 : 관심있는 연관규칙 존재? 정보 조합 발생? 관계연결 동사? 규칙 서술?

식별자 관계 : 부모엔티티 식별자 상속되어서 자식이 식별자로 씀

비식별자 관계 : 라이프사이클 다를 때, 따로가 더 유리, 각각 엔티티 갖고있는 여러 개별관계 통합 시

 

 

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1-2 데이터 모델과 성능

성능 데이터 모델링 고려사항 : 정규화 -> [DB용량 산정 -> 트랜잭션 유형 파악] -> 앞에 따라 반정규화 -> 물리적 모델링 할수있는거 다해보기(PK/FK조정, 이력모델조정, 슈퍼/서브타입조정) -> 성능관점에서 검증

데이터모델은 성능 튜닝하면서 변경될 수 있음

성능고려 데이터모델링은 Rework 비용 최소화

1차 정규화 : 컬럼, 속성 중복 제거로 원자성 확보, 기본키를 설정

2차 정규화 : 함수종속성으로 PK로 인해 알수있는 컬럼을 빼기 = 부분 함수종속성 제거 (기본키가 2개 이상의 속성으로 이루어져있을 때)

3차 정규화 : 일반 컬럼간에 함수종속성 제거 = 이행 함수종속성 제거  (테이블 쪼개기)

반정규화 판단요소 : 반정규화 정보에 대한 재현의 적시성으로 판단. (탐색 대상 데이터크키는 클러스터링 파티션 등 다른방법 있음, 이전 이후 위치 레코드 접근은 window function으로 가능)

칼럼에 대한 반정규화 기법 : 중복칼럼추가로 조인감소, 파생칼럼추가로 미리계산, 최신값처리를 위한 이력테이블 기능칼럼 추가

테이블 액세스 성능 향상 방법 :  파티셔닝

분산형 데이터 베이스(백업사이트, 실시간업무특성) <-> Grobal Single Instance(GSI)